智能物流

除了人权之外，重点是整个供应链上的尽职调查以及对环境和消费者的保护。其目的是什么？在所有的供应链和生产链中提供安全、人权友好和二氧化碳中立的产品。这是通过所谓的货物跟踪和追溯来实现的。

什么是跟踪与追溯？在这种情况下，"跟踪 "定义为能够在任何时候确定产品的确切物理位置的选择。而 "追踪 "则是为了再现和了解供应链中的过程。

到目前为止，跟踪与追溯支持后续追踪，例如在产品召回或危险通知的情况下。供应链尽职调查法》赋予了跟踪与追溯更多的意义。除了跟踪成品和产品部件外，生产和交付过程中的数据现在也被记录和评估，这支持了二氧化碳排放量的测量。这包括运输工具的使用，也包括运输路线以及每个供应链步骤的能源输入。

在德国，约有900家员工超过3000人的公司（见脚注）必须从2023年起确保供应链的透明度。从2024年起，该法规也将适用于德国雇员超过1000人的中小企业，因此约有4800家公司。

过去，根据《产品责任法》(§10 ProdHaftG)，公司对所造成的人身伤害可能要承担最高8500万欧元的责任，而违反《供应链尽职调查法》可能会带来更高的处罚，并对公司的形象造成严重损害。

EMS行业（电子制造服务）已经在为成功的跟踪与追溯树立榜样。例如，为汽车行业生产零部件的电子元件制造服务供应商已经受到严格的要求。根据ISO 9001进行全球有效的认证，以保持业务能力，对他们每个人来说是绝对必要的。质量管理规范的一部分是对已安装部件的可追溯性--无论哪个服务供应商提供这些部件。以前，这些数据被用来召回有缺陷的部件系列。这些召回可以从整个系列减少到一个系列、一个组件或几个有缺陷的单元。在未来，这些数据还将被用来识别违反新法律的行为。

而数据质量越好，公司可用于分析的信息就越多。这包括，除其他事项外，关于生产商的数据、关于交货的确切时间、当前的处理地点、距离转移还需要的时间或其他甚至更详细的信息。例如，这可能涉及货物的重量或体积，以确定必须使用哪种运输手段来转移货物。这些信息被归入不同的元类别。它们包括发货人信息、目的地信息、控制信息和识别信息。所有这些步骤都与计算具体的碳足迹有关。

整合信息的一个解决方案是，例如，借助于额外的条形码来记录供应链中的各个流程步骤。在未来，他们将记录比以前更广泛的信息，因此也必须改变--从一维条码到多维数据存储。如果使用能够记录很少信息的简单代码，它们必须有非常多的数量。这往往会导致人工读取时的高错误率。如果使用复杂的条码，则需要特殊的硬件。

设备必须能一次性捕获所有数据，甚至能毫无问题地读取小的、彩色的、印刷不良的或损坏的代码。重要的是，只需一次就能快速、可靠地自动捕获物体上的所有信息。目标是实现最大的吞吐量、安全归档和完整的可追溯性，以便遵守所有的法律要求，快速检索《供应链尽职调查法》所要求的信息。